We Are
AIを前提とした運営構造(Operations)に再設計する会社
AI Operations
Company
組織が成果を出し続けるために必要な、
データ・業務プロセス・役割・自動化を統合した“運営の仕組み”をAI前提で構築
組織が成果を出し続けるために必要な、 データ・業務プロセス・役割・自動化を統合した“運営の仕組み”をAI前提で構築
Why AI Operations?
成果を左右するのは、
戦略ではなく"運営構造"
どれだけ優れた戦略や人材がいても、運営基盤がなければ成果は続きません。
AI時代に必要なのは、“人が頑張る組織”ではなく“仕組みで動く組織”です。
どれだけ優れた戦略や人材がいても、運営基盤がなければ成果は続きません。 AI時代に必要なのは、“人が頑張る組織”ではなく“仕組みで動く組織”です。
部門をまたいだ業務・データが一貫してつながる
部門をまたいだ業務・データが一貫してつながる
部門をまたいだ業務・データが一貫してつながる
部門をまたいだ業務・データが一貫してつながる
AIが学習・判断できる、構造化されたデータが蓄積される
AIが学習・判断できる、構造化されたデータが蓄積される
AIが学習・判断できる、構造化されたデータが蓄積される
AIが学習・判断できる、構造化されたデータが蓄積される
成果が個人ではなく、仕組みとして積み上がる
成果が個人ではなく、仕組みとして積み上がる
成果が個人ではなく、仕組みとして積み上がる
成果が個人ではなく、仕組みとして積み上がる
How AI Operations Works
AIネイティブな運営基盤をつくる
5つの柱
AI Operationsは、ツールや個別業務の改善ではありません。
組織が再現性をもって動き続けるための
「運営基盤」を、5つの要素で設計します。
Building Blocks
AI Operationsを支える
3つの構成要素
AI Operationsは、考え方だけでは成立しません。
運営基盤を「設計し、動かし、進化させる」ための
具体的な構成要素が必要です。
AI Operationsは、考え方だけでは成立しません。
運営基盤を「設計し、動かし、進化させる」ための具体的な構成要素が必要です。
BASE
AI CRMプラットフォーム
運営基盤の“土台”となるCRMプラットフォーム。 顧客情報・アクティビティ・案件データを一貫して管理し、 正しいデータが蓄積され続ける状態をつくります。 Pipedriveは、179か国・10万社以上で導入されている、 圧倒的に使いやすいUI/UXを備えたCRMプラットフォームです。 株式会社Merは国内唯一のマスターパートナーとして、 日本市場に最適化したプロダクト展開と 導入・活用支援を行っています。
CRM
SFA
BASE
AI CRMプラットフォーム
運営基盤の“土台”となるCRMプラットフォーム。 顧客情報・アクティビティ・案件データを一貫して管理し、 正しいデータが蓄積され続ける状態をつくります。 Pipedriveは、179か国・10万社以上で導入されている、 圧倒的に使いやすいUI/UXを備えたCRMプラットフォームです。 株式会社Merは国内唯一のマスターパートナーとして、 日本市場に最適化したプロダクト展開と 導入・活用支援を行っています。
CRM
SFA
BASE
AI CRMプラットフォーム
運営基盤の“土台”となるCRMプラットフォーム。 顧客情報・アクティビティ・案件データを一貫して管理し、 正しいデータが蓄積され続ける状態をつくります。 Pipedriveは、179か国・10万社以上で導入されている、 圧倒的に使いやすいUI/UXを備えたCRMプラットフォームです。 株式会社Merは国内唯一のマスターパートナーとして、 日本市場に最適化したプロダクト展開と 導入・活用支援を行っています。
CRM
SFA
BASE
AI CRMプラットフォーム
運営基盤の“土台”となるCRMプラットフォーム。 顧客情報・アクティビティ・案件データを一貫して管理し、 正しいデータが蓄積され続ける状態をつくります。 Pipedriveは、179か国・10万社以上で導入されている、 圧倒的に使いやすいUI/UXを備えたCRMプラットフォームです。 株式会社Merは国内唯一のマスターパートナーとして、 日本市場に最適化したプロダクト展開と 導入・活用支援を行っています。
CRM
SFA
STRUCTURE
AI 業務自動化支援
設計した運営構造を、実際に“動く仕組み”として実装するための支援。 業務・プロセス・役割を分解・再構築し、 AIやiPaaSを活用してワークフローとして定着させます。 diverは、RevOps（Revenue Operations）の考え方をベースに、 SaaSの選定・設計・連携・自動化までを一気通貫で支援する AIネイティブな業務自動化サービスです。 ツール導入や部分的な自動化に留まらず、 組織全体が同じ構造で動き続けるための “運営の構造”そのものを実装します。
AI Ops
Rev Ops
STRUCTURE
AI 業務自動化支援
設計した運営構造を、実際に“動く仕組み”として実装するための支援。 業務・プロセス・役割を分解・再構築し、 AIやiPaaSを活用してワークフローとして定着させます。 diverは、RevOps（Revenue Operations）の考え方をベースに、 SaaSの選定・設計・連携・自動化までを一気通貫で支援する AIネイティブな業務自動化サービスです。 ツール導入や部分的な自動化に留まらず、 組織全体が同じ構造で動き続けるための “運営の構造”そのものを実装します。
AI Ops
Rev Ops
STRUCTURE
AI 業務自動化支援
設計した運営構造を、実際に“動く仕組み”として実装するための支援。 業務・プロセス・役割を分解・再構築し、 AIやiPaaSを活用してワークフローとして定着させます。 diverは、RevOps（Revenue Operations）の考え方をベースに、 SaaSの選定・設計・連携・自動化までを一気通貫で支援する AIネイティブな業務自動化サービスです。 ツール導入や部分的な自動化に留まらず、 組織全体が同じ構造で動き続けるための “運営の構造”そのものを実装します。
AI Ops
Rev Ops
STRUCTURE
AI 業務自動化支援
設計した運営構造を、実際に“動く仕組み”として実装するための支援。 業務・プロセス・役割を分解・再構築し、 AIやiPaaSを活用してワークフローとして定着させます。 diverは、RevOps（Revenue Operations）の考え方をベースに、 SaaSの選定・設計・連携・自動化までを一気通貫で支援する AIネイティブな業務自動化サービスです。 ツール導入や部分的な自動化に留まらず、 組織全体が同じ構造で動き続けるための “運営の構造”そのものを実装します。
AI Ops
Rev Ops
DATA
AI リードデータベース
AI Operationsにおける“判断とアクションの材料”となるデータそのものを提供。 企業・人物に関する最新かつ正確なデータを供給し、 運営構造の中で使える情報として活用可能な状態をつくります。 LeadPoolは、500万社以上の企業データと 800万人以上の人物データを保有するAIリードデータベースです。 企業情報・所属部署・役職・人物のオンライン情報を自動で付与し、 CRMや業務プロセスにそのまま組み込めるデータを提供します。 成果が属人化しない運営構造を実現するために、 「誰に、いつ、どうアプローチすべきか」を 感覚ではなくデータで判断できる状態を支えます。
Ongoing Support
Documentation
DATA
AI リードデータベース
AI Operationsにおける“判断とアクションの材料”となるデータそのものを提供。 企業・人物に関する最新かつ正確なデータを供給し、 運営構造の中で使える情報として活用可能な状態をつくります。 LeadPoolは、500万社以上の企業データと 800万人以上の人物データを保有するAIリードデータベースです。 企業情報・所属部署・役職・人物のオンライン情報を自動で付与し、 CRMや業務プロセスにそのまま組み込めるデータを提供します。 成果が属人化しない運営構造を実現するために、 「誰に、いつ、どうアプローチすべきか」を 感覚ではなくデータで判断できる状態を支えます。
Ongoing Support
Documentation
DATA
AI リードデータベース
AI Operationsにおける“判断とアクションの材料”となるデータそのものを提供。 企業・人物に関する最新かつ正確なデータを供給し、 運営構造の中で使える情報として活用可能な状態をつくります。 LeadPoolは、500万社以上の企業データと 800万人以上の人物データを保有するAIリードデータベースです。 企業情報・所属部署・役職・人物のオンライン情報を自動で付与し、 CRMや業務プロセスにそのまま組み込めるデータを提供します。 成果が属人化しない運営構造を実現するために、 「誰に、いつ、どうアプローチすべきか」を 感覚ではなくデータで判断できる状態を支えます。
Ongoing Support
Documentation
DATA
AI リードデータベース
AI Operationsにおける“判断とアクションの材料”となるデータそのものを提供。 企業・人物に関する最新かつ正確なデータを供給し、 運営構造の中で使える情報として活用可能な状態をつくります。 LeadPoolは、500万社以上の企業データと 800万人以上の人物データを保有するAIリードデータベースです。 企業情報・所属部署・役職・人物のオンライン情報を自動で付与し、 CRMや業務プロセスにそのまま組み込めるデータを提供します。 成果が属人化しない運営構造を実現するために、 「誰に、いつ、どうアプローチすべきか」を 感覚ではなくデータで判断できる状態を支えます。
Ongoing Support
Documentation
How We Build AI Operations
AI Operationsは、
4つのステップで構築
AI Operationsは、一度きりの施策ではありません。
設計し、動かし、定着させ、改善し続けることで組織に根付きます。
Design
運営構造の設計
業務・データ・役割を分解し、 組織が再現性をもって動くための運営構造を設計します。
運営構造の設計
業務・データ・役割の整理
Design
運営構造の設計
業務・データ・役割を分解し、 組織が再現性をもって動くための運営構造を設計します。
運営構造の設計
業務・データ・役割の整理
Design
運営構造の設計
業務・データ・役割を分解し、 組織が再現性をもって動くための運営構造を設計します。
運営構造の設計
業務・データ・役割の整理
Design
運営構造の設計
業務・データ・役割を分解し、 組織が再現性をもって動くための運営構造を設計します。
運営構造の設計
業務・データ・役割の整理
Implement
構造の実装
設計した構造を、CRM・SaaS・AI・自動化を使って 実際に動くワークフローとして実装します。
業務とシステムの連携
AI・自動化の実装
Implement
構造の実装
設計した構造を、CRM・SaaS・AI・自動化を使って 実際に動くワークフローとして実装します。
業務とシステムの連携
AI・自動化の実装
Implement
構造の実装
設計した構造を、CRM・SaaS・AI・自動化を使って 実際に動くワークフローとして実装します。
業務とシステムの連携
AI・自動化の実装
Implement
構造の実装
設計した構造を、CRM・SaaS・AI・自動化を使って 実際に動くワークフローとして実装します。
業務とシステムの連携
AI・自動化の実装
Adopt
現場への定着
仕組みを導入して終わりではなく、 現場で自然に使われ続ける状態まで伴走して支援します。
現場への定着
運用ルールと活用支援
Adopt
現場への定着
仕組みを導入して終わりではなく、 現場で自然に使われ続ける状態まで伴走して支援します。
現場への定着
運用ルールと活用支援
Adopt
現場への定着
仕組みを導入して終わりではなく、 現場で自然に使われ続ける状態まで伴走して支援します。
現場への定着
運用ルールと活用支援
Adopt
現場への定着
仕組みを導入して終わりではなく、 現場で自然に使われ続ける状態まで伴走して支援します。
現場への定着
運用ルールと活用支援
AI Ecosystem
AI時代の運営構造は、
単一のツールでは成立しない。
業務・データ・役割が複雑に絡み合う現代の組織では、
ひとつのプロダクトだけで運営構造を完結させることはできません。
私たちは、世界中のSaaS・AI・データツールを
運営構造に合わせて編成し、AIネイティブな業務自動化を実現します。
※ツール例
業務・データ・役割が複雑に絡み合う現代の組織では、ひとつのプロダクトだけで運営構造を完結させることはできません。私たちは、世界中のSaaS・AI・データツールを運営構造に合わせて編成し、AIネイティブな業務自動化を実現します。
※ツール例
ツールは手段。
運営構造に合わせて“編成”することで、
はじめて成果が生まれます。
これらはツールの一例です。
重要なのは、どのツールを選ぶかではなく、運営構造にどう組み込むかです。
これらはツールの一例です。重要なのは、どのツールを選ぶかではなく、運営構造にどう組み込むかです。
FAQ
よくある質問
AI Operationsについて、よくいただくご質問にお答えします。
AI Operationsについて、よくいただくご質問にお答えします。
AI Operationsは、ツール導入と何が違うのですか？
まだAIを使っていない組織でも取り組めますか？
特定のツールを導入する必要はありますか？
小規模な組織でも意味はありますか？
どこから始めるのが一般的ですか？
コンサルティングだけで終わることはありませんか？
AI Operationsは、ツール導入と何が違うのですか？
まだAIを使っていない組織でも取り組めますか？
特定のツールを導入する必要はありますか？
小規模な組織でも意味はありますか？
どこから始めるのが一般的ですか？
コンサルティングだけで終わることはありませんか？
AI Operationsは、ツール導入と何が違うのですか？
まだAIを使っていない組織でも取り組めますか？
特定のツールを導入する必要はありますか？
小規模な組織でも意味はありますか？
どこから始めるのが一般的ですか？
コンサルティングだけで終わることはありませんか？
AI Operationsは、ツール導入と何が違うのですか？
まだAIを使っていない組織でも取り組めますか？
特定のツールを導入する必要はありますか？
小規模な組織でも意味はありますか？
どこから始めるのが一般的ですか？
コンサルティングだけで終わることはありませんか？